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　　在全球人工智能技术快速发展的背景下，英伟达于3月19日在NVIDIA GTC 2025大会上隆重宣布，其最新的NVIDIA Blackwell DGX系统成功创下了DeepSeek-R1大模型推理性能的世界纪录。这一突破性的成就无疑为人工智能推理技术的发展指明了方向，标志着英伟达在高性能计算领域的进一步巩固。

　　DeepSeek-R1是一个拥有6710亿参数的满血大模型，其设计目的在于通过复杂的机器学习算法深入分析和理解海量数据，进而做出更准确的推理和决策。英伟达的研究团队在模型的优化上付出了巨大努力，而最新的Blackwell GPU架构则为其提供了强有力的支持。

　　英伟达宣布，通过在单个DGX系统上搭载八块Blackwell GPU，DeepSeek-R1在推理方面实现了历史性的突破：每用户每秒超250token的响应速度，系统吞吐量更是突破了每秒3万token。这一吞吐量相比于以往的AI系统提升了整整36倍，为各种实际应用奠定了基础。

　　英伟达在此次发布会上强调，硬件与软件的结合是其持续推进技术进步的重要原因。最新的Blackwell Ultra GPU和TensorRT软件的密切融合，使得推理性能显著提升。与上一代的Hopper架构相比，这种新架构能够在各类应用场景中提供超越常规水平的结果。

　　在AI模型的量化过程中，英伟达也采取了先进的措施，确保在利用低精度计算的优势时最大程度地减少精度损失。特别是在DeepSeek-R1模型的量化过程中，通过FP4训练后量化（PTQ）技术，相较于FP8基准精度，仅产生了微乎其微的精度波动。这一技术创新确保了生产部署的有效性和可靠性，为实践中的AI应用提供了可靠保障。

　　除了DeepSeek-R1之外，英伟达还展示了Llama3系列模型在推理性能上的优异表现。其中，运行TensorRT软件并使用FP4精度的DGX B200平台与DGX H200平台之间的对比显示，后者推理吞吐量提升超过3倍。这一数据无疑证明了英伟达在构建高效AI解决方案中的领导地位。

　　随着AI技术的迅猛发展，英伟达将继续致力于推动推理性能的极限，展望未来，DeepSeek-R1及其模型的先进性将会在更广泛的领域应用，如自然语言处理、图像识别以及自动驾驶等多个行业。同时，英伟达的创新技术将继续引领行业走向更高的智能化水平，助力全球各类企业和开发者实现更高效的工作流。

　　通过这一系列创新，英伟达不仅再次展示了其在AI领域的雄厚实力，更是为整个行业树立了一个新的标杆。随着技术的不断演进，我们有理由相信，未来的AI推理将会更加迅猛且高效，英伟达将继续在这个引领科技前沿的旅程中，发挥其不可或缺的作用。返回搜狐，查看更多