DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！在近年来迅速崛起的人工智能技术领域中，DeepSeek无疑成为了一个备受瞩目的新星。随着其开源多模态模型Janus-Pro的发布，DeepSeek正式宣布进军文生图（文本生成图像）领域，进一步挑战OpenAI等行业巨头的地位。

　　1月28日，DeepSeek在全球对人工智能的关注聚焦度上继续引领潮流，推出了拥有10亿和70亿参数规模的Janus-Pro模型。与以往的语言生成和推理模型相比，这一新模型的重点在于其文生图的能力，标志着DeepSeek在AI创作领域的新突破。根据DeepSeek的技术文档，Janus-Pro不仅能够理解图像，还能生成人类可读的图像内容，在GenEval和DPG-Bench基准测试中展现出超越竞争对手的表现。尤其是Janus-Pro-7B在准确率测试中的优异表现，使其在DALL-E3和StableDiffusion等广受欢迎的模型中脱颖而出。

　　DeepSeek的文生图能力到底有多强呢？国外一些用户率先对Janus-Pro进行了测试，在复杂数学表达式和手绘风格的图像转换任务中，准确度令人惊叹。虽然在图像还原方面有些许细微差别，但用户都认可其整体的高效性。此外，在文本到图像生成能力的随机指令追踪测试中，Janus-Pro的表现同样优异，得分高达0.80，超越了众多现有模型。

　　不仅如此，DeepSeek的应用也在市场上收获了令人瞩目的成绩。1月27日，其应用一举登顶苹果中国与美国地区的免费APP下载排行榜，并在美国市场上超越了ChatGPT，显示出其广泛的用户基础与良好的市场认可度。这一成就的取得，与其在低成本高效能技术路线上的坚定执行密不可分。DeepSeek利用了相对较低的资源训练其模型，创造出高性价比的AI产品，受到市场的高度关注。

　　自去年底以来，DeepSeek陆续推出重磅产品，其中的DeepSeek-V3在性价比上得到了如前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy的高度评价。他指出，DeepSeek在仅使用280万GPU小时的条件下所取得的成就，展示了其在资源受限情况下的强大性能。这一切也反映出：随着AI技术的发展，低成本与高性能的结合正在逐步成为现实。

　　DeepSeek的迅速崛起不仅让市场对其充满期待，也对英伟达等硬件厂商的股价造成了显著影响。市场分析认为，AI大模型的普及将逐步走向“低成本+高性能”趋势，英伟达等公司的股价在短时间内因此大幅下跌，令整个行业不得不重新审视未来的市场格局。

　　值得一提的是，DeepSeek的出现也引发了各方的关注。美国一些企业界人士甚至提出，这一新兴的中国AI公司正在对美国AI产业构成威胁，强调了美国需要加强在这一领域的竞争力。在未来，DeepSeek的技术如何演进和应用将备受关注，尤其是在文生图领域的后续发展。

　　总的来说，DeepSeek的成功不仅是其技术实力的体现，也代表了全球AI产业未来的发展方向，既有可能打破现有的市场规则，也为AI生成内容的公平性与普及性带来了新的可能性。随着AI技术的不断进步，期待DeepSeek能够在文生图及其他领域继续引领潮流。

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