DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！快科技3月6日消息，阿里Qwen团队正式发布他们最新的研究成果QwQ-32B大语言模型。

　　这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。

　　QwQ-32B在仅有DeepSeek-R1约1/21参数量的情况下，用强化学习实现了性能上的跨越。

　　此外，阿里还在推理模型中集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。

　　QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估，测试了数学推理、编程能力和通用能力。

　　其中，在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1 蒸馏模型。

　　同时，在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek- R1。