DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！最近，人工智能领域又双叒叕热闹了！谷歌旗下的DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在巴黎人工智能峰会前的活动中，对咱们中国的DeepSeek AI模型给出了超高评价，称其“可能是我见过的来自中国的最出色的作品”，是“极其出色的工程设计”。

　　这波夸奖可不得了！DeepSeek直接登上了苹果AppStore和谷歌PlayStore的全球下载榜首，上线个市场保持领先。这成绩，让之前一直被美企压着打的中国AI企业终于扬眉吐气了一把！

　　但是，哈萨比斯话锋一转，给这波热潮泼了盆冷水。他表示，DeepSeek虽然工程设计出色，但从技术上看并没有实现重大突破，只是“在使用已知的人工智能技术”，“围绕DeepSeek的炒作有点夸大其词了”。这番表态，让不少此前对其寄予厚望的网友直呼“降温”。

　　话说回来，DeepSeek确实有它的过人之处。它采用了独特的DeepSeek-R1-Zero训练方法，通过纯强化学习实现训练，无需依赖监督微调和已标注数据，这一创新大大节省了训练的时间和成本。同时，DeepSeek优化了模型架构，减少了计算层数，通过复用权重和参数共享，显著提高了模型效率，降低了对算力的需求。

　　但哈萨比斯也指出，DeepSeek的这些创新并没有达到“科学突破”的高度，更多的是一种工程上的优化。这也印证了他之前说的“炒作过头”的观点。毕竟，DeepSeek的训练成本是560万美元，而谷歌GeminiUltra模型的训练成本则高达1.91亿美元。从成本上看，DeepSeek确实更“接地气”，但也说明其技术门槛并没有想象中那么高。

　　哈萨比斯还谈到了“通用人工智能（AGI）”的前景。他将其描述为“一种具备人类所有认知能力的系统”，并认为“我们现在已经很接近了，也许我们距离拥有那样的系统只有5年左右的时间”。不过，他也提醒大家要正视通用人工智能可能带来的风险，确保整个社会都能从中获益，同时尽量降低风险。

　　总的来说，DeepSeek的横空出世确实为中国AI企业争了一口气，但我们也需要保持清醒，不能被过度的宣传和炒作所迷惑。正如哈萨比斯所说，DeepSeek的成功更多的是一种工程上的突破，而不是技术上的革命性创新。未来，我们还需要在核心技术上继续突破，才能真正实现从“跟随者”到“引领者”的转变。

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